Monsieur Mohammed Reda AIT OUAHMED / Docteur
chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*
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Recherche : NON
Doctorat
Titre : PHYSIQUE & SCIENCES DE LA MATIERE - Spécialité : ASTROPHYSIQUE ET COSMOLOGIE
1ère inscription en thèse : 1 octobre 2020 / 2A
Ecole doctorale : Physique et Sciences de la Matière
Date de soutenance de thèse : 18 décembre 2023
Sujet : Estimation du redshift des galaxies à partir d'images multibandes avec l'apprentissage profond : performances et obstacles
Directeur de thèse : ARNOUTS Stéphane
Co-directeur : PASQUET Jerome
Unité de recherche : LAM - Laboratoire d'Astrophysique de Marseille
Master
Titre : MIASHS (MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUÉES AUX SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES)
septembre 2020 - Université Paul-Valéry-Montpellier
Mention : BIEN
Production scientifique
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CNN photometric redshifts in the SDSS at r≤20
MNRAS, 2023
M. Treyer,R. Ait-Ouahmed, J. Pasquet, S. Arnouts, E. Bertin, D. Fouchez.
https://arxiv.org/abs/2310.02173
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Multimodality for improved CNN photometric redshifts
A&A, 2023
R. Ait-Ouahmed, S. Arnouts, J. Pasquet, M. Treyer, E. Bertin.
https://arxiv.org/abs/2310.02185
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Photometric redshift estimation with convolutional neural networks and galaxy images: Case study of resolving biases in data-driven methods
A&A, 2022
Q. Lin, D. Fouchez, J. Pasquet,R. Ait-Ouahmed, S. Arnouts, O. Ilbert, M. Treyer.
https://www.aanda.org/articles/aa/abs/2022/06/aa42751-21/aa42751-21.html
Langues
Anglais : C2 - Courant
Arabe : C2 - Maternel
Français : C2 - Maternel