Monsieur Joris FOURNEL / Docteur
Enseignement et recherche, enseignement supérieur*Recherche en entreprise, R&D du secteur privé*Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*
Coordonnées
Expérience professionnelle
Emplois
Recherche : NON
Doctorat
Titre : Biologie-Santé - Spécialité Recherche Clinique et Santé Publique
1ère inscription en thèse : 1 octobre 2020 / 2A
Ecole doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé
Date de soutenance de thèse : 5 décembre 2023
Sujet : Apprentissage profond pour la segmentation d'images thoraciques afin d'améliorer la prédiction du risque cardiovasculaire
Directeur de thèse : JACQUIER Alexis
Co-directeur : GHATTAS BADIH
Unité de recherche : CRMBM - Centre de Résonance Magnétique Biologique et Médicale
Equipe : CRMBM - E1 - SYSTEME CARDIOVASCULAIRE
Master
Titre : Master Sciences et Technologies à finalité Recherche et Professionnelle mention Mathémtiques et Applications
septembre 2017 - Aix-Marseille Université
Mention : AB
Production scientifique
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Automatic Deep-Learning Segmentation of Epicardial Adipose Tissue from Low-Dose Chest CT and Prognosis Impact on COVID-19
Cells, 2022
Axel Bartoli,Joris Fournel,Léa Ait-Yahia, Farah Cadour, Farouk Tradi,Badih Ghattas ,Sébastien Cortaredona, Matthieu Million, Adèle Lasbleiz, Anne Dutour, Bénédicte Gaborit, Alexis Jacquier
https://www.mdpi.com/2073-4409/11/6/1034
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Value and prognostic impact of a deep learning segmentation model of
COVID-19 lung lesions on low-dose chest CT
Research in Diagnostic and Interventional Imaging, 2022
Axel Bartoli,Joris Fournel et al
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772652522000035?via%3Dihub
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Medical image segmentation automatic quality control: A multi-dimensional approach
Medical Image Analysis, 2021
Joris Fournel 1, Axel Bartoli 2, David Bendahan 3, Maxime Guye 3, Monique Bernard 3, Elisa Rauseo 4, Mohammed Y Khanji 5, Steffen E Petersen 6, Alexis Jacquier 2, Badih Ghattas 7
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841521002589?via%3Dihub
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Medical image segmentation automatic quality control: A multi-dimensional approach
Medical Image Analysis, 2021
Joris Fournel 1, Axel Bartoli 2, David Bendahan 3, Maxime Guye 3, Monique Bernard 3, Elisa Rauseo 4, Mohammed Y Khanji 5, Steffen E Petersen 6, Alexis Jacquier 2, Badih Ghattas 7
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841521002589?via%3Dihub
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Deep Learning–based Automated Segmentation of Left Ventricular Trabeculations and Myocardium on Cardiac MR Images: A Feasibility Study
Radiology: Artificial Intelligence, 2020
Axel Bartoli , Joris Fournel, Zakarya Bentatou, Gilbert Habib, Alain Lalande, Monique Bernard, Loïc Boussel, François Pontana, Jean-Nicolas Dacher, Badih Ghattas, Alexis Jacquier
https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/ryai.2020200021