Madame Swetali NIMJE / Docteur

Enseignement et recherche, enseignement supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*entrepreneur des domaines innovants*

Coordonnées

nimje.swetali2205@gmail.com

Emplois

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 1 octobre 2020 / 2A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 22 novembre 2024

Sujet : Apprentissage automatique pour accélérer l'acquisition et la reconstruction d'images multi-paramétriques du cerveau par résonance magnétique

Directeur de thèse : ARTIERES Thierry

Co-directeur : DE ROCHEFORT Ludovic

Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Master

Titre : Msc Data Science

septembre 2020 - EPITA - Kremlin-Bicêtre

Production scientifique

  • Insights on Scan-Specific Deep-Learning Strategies for Brain MRI Parallel Imaging Reconstruction
    NMR in Biomedicine, 2024
    Nimje S, Artieres T.,de Rochefort L.
    N/A
  • Procédé de mesure de la qualité d'une image reconstruite
    N?A, 2023
    Nimje S, Artieres T.,de Rochefort L.
    N/A
  • Energy dependent z-scores improve parallel imaging motion correction using trimmed autocalibrating k-space estimation (TAKE)
    2022
    Jeremy Beaumont, Thomas Troalen, Swetali Nimje, Ludovic de Rochefort, Stanislas Rapacchi
    https://hal.science/hal-03859860/document
  • SANGRIA: one-Shot leArNinG super-ResolutIon with Adversarial training for accelerated Magnetic Resonance Imaging
    2022
    Swetali Nimje, Ludovic de Rochefort, Thierry Artières
    https://hal.science/hal-04050162/document

Langues

Français : B2 - Intermédiaire supérieur

Anglais : C2 - Maternel

Hindi : C2 - Maternel

Chinois : C2 - Maternel