Monsieur Nicolas NGO / Docteur

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*métiers d'accompagnement et de support à la recherche, à l'innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes*

Coordonnées

nicolas.NGO@univ-amu.fr

Emplois

Informations complémentaires : Cinéma Littérature Sport (Badminton, planche à voile)

Recherche : NON

Compétences

Utilisation de LaTeX Gestion de projet

Techniques maîtrisées

Apprentissage statistique Programmation (Python, R, Matlab, C++, SAS) Requêtage de base de données Analyse de données quantitatives L'apprentissage profond (Deep learning)

Doctorat

Titre : RECHERCHES BIOMEDICALES Santé publique

1ère inscription en thèse : 30 novembre 2020 / 5A

Ecole doctorale : Recherches Biomédicales

Date de soutenance de thèse : 3 décembre 2025

Sujet : Modélisation conjointe et prédiction dynamique du risque de survenue de troubles du rythme cardiaque

Directeur de thèse : GIORGI Roch

Co-directeur :

Unité de recherche : SESSTIM - Sciences Economiques & Sociales de la Santé et Traitement de l'Information Médicale

Equipe : SESSTIM - QuanTIM - Méthodes Quantitatives et Traitement de l'Information Médicale

Master

Titre : Master mention Santé Publique

octobre 2019 - Université de Rennes-I

Mention : Bien

Production scientifique

  • Dynamic prediction of paroxysmal atrial fibrillation onset using joint models
    BMC Medical Research Methodology, 2025
    Ngo, Nicolas and Campos Reis de Souza, Aline and Giorgi, Roch
    Pas applicable
  • Multivariate filter methods for feature selection with the γ-metric
    BMC Medical Research Methodology, 2024
    Ngo, Nicolas and Michel, Pierre and Giorgi, Roch
    https://doi.org/10.1186/s12874-024-02426-9
  • CO12.2 - Développement de méthodes de sélection de variables incluant un terme de pénalisation en classification supervisée
    Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique, 2023
    Ngo, N. and Giorgi, R.
    https://doi.org/10.1016/j.respe.2023.101635
  • Visualisation d'informations : analyse visuelle de résultats d'étude de simulations
    Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique, 2022
    Ngo, Nicolas and Giorgi, Roch
    https://doi.org/10.1016/j.respe.2022.03.067
  • A filter approach for feature selection in classification: application to automatic atrial fibrillation detection in electrocardiogram recordings
    BMC Medical Informatics and Decision Making, 2021
    MICHEL, Pierre, NGO, Nicolas, PONS, Jean-François, DELLIAUX, Stéphane, GIORGI, Roch
    https://doi.org/10.1186/s12911-021-01427-8
  • Interprétation d'un modèle de détection automatique de la fibrillation atriale par la méthode Kernel SHAP
    Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique, 2021
    Nicolas NGO, Pierre MICHEL, Roch GIORGI
    https://doi.org/10.1016/j.respe.2021.04.012
  • Construction et comparaison de méthodes de sélections de variables en classification supervisée utilisant comme fonction d'évaluation un nouvel indice de séparabilité : la gamma-metric
    Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique, 2020
    Ngo, Nicolas and Michel, Pierre and Pons, Jean-François and Delliaux, Stéphane and Giorgi, Roch
    https://doi.org/10.1016/j.respe.2020.03.039

Langues

Anglais : C1 - Avancé

Français : C2 - Maternel

Espagnol : A2 - Élémentaire