Monsieur Mehdi BERRAHOU / Doctorant

Enseignement et recherche, enseignement supérieur*Recherche en milieu académique*Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*

Coordonnées

mehdi.berrahou@univ-amu.fr

Adresse professionnelle

, ,

Emplois

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Sciences de Gestion- Aix-Marseille

1ère inscription en thèse : 1 octobre 2024 / 3A

Ecole doctorale : Sciences Economiques et de Gestion d'Aix-Marseille

Sujet : Trajectoires d'usage de l'intelligence artificielle diagnostique en santé : anticipation, expérimentation et routinisation dans les pratiques médicales

Directeur de thèse : KROHMER Cathy

Co-directeur : HABIB Johanna

Unité de recherche : LEST - Laboratoire d'Economie et de Sociologie du Travail

Master

Titre : Gestion des ressources humaines

juin 2024 - Aix-Marseille Université

Mention : Très bien

Production scientifique

  • Trajectoires dusage de lIA en santé : anticipation, expérimentation et routinisation
    2026
    Mehdi Berrahou
    https://hal.science/hal-05647047v1
  • ACCEPTABILITY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE BY GENERAL PRACTITIONERS: ANALYSIS OF AFFORDANCES AND PARADOXES IN THE SCREENING OF NEURODEGENERATIVE DISEASES
    2025
    Mehdi Berrahou, Cathy Krohmer, Johanna Habib, Bruno Ventelou
    https://hal.science/hal-05126659v1
  • Comprendre lintention dusage de lIA en médecine générale : une lecture par les affordances
    2025
    Mehdi Berrahou
    https://hal.science/hal-05126661v1
  • Les relations entre médecins et solutions dIA : évolution des compétences des médecins et des pratiques de soin en oncologie
    2025
    Mehdi Berrahou
    https://hal.science/hal-05126665v1
  • Limportance du contexte organisationnel dans les perceptions dusage dune solution dIA par les médecins généralistes
    2025
    Mehdi Berrahou, Johanna Habib, Cathy Krohmer, Bruno Ventelou
    https://hal.science/hal-05126013v1
  • Comprendre l'acceptabilité de l'IA auprès des médecins généralistes
    Management & Data Science, 2024
    Mehdi Berrahou
    https://shs.hal.science/halshs-05126114v1
  • Comprendre l'acceptabilité de l'intelligence artificielle auprès des médecins généralistes : exploration du lien entre affordances et paradoxes
    2024
    Mehdi Berrahou
    https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-05567881v1
  • Comprendre lacceptabilité de lIA auprès des médecins généralistes : Exploration du lien entre affordances et paradoxes
    2024
    Mehdi Berrahou
    https://hal.science/hal-05126657v1

Langues

Anglais : B2 - Intermédiaire supérieur

Français : C2 - Maternel