enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*entrepreneur des domaines innovants*

Coordonnées

jorisfournell@gmail.com

Doctorat

Intitulé : Biologie-Santé - Spécialité Recherche Clinique et Santé Publique
1ère inscription en thèse : Octobre 2020 / 2A these 2021
École doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé
Sujet : Apprentissage profond pour la segmentation d'images thoraciques afin d'améliorer la prédiction du risque cardiovasculaire
Directeur de thèse : Alexis JACQUIER
Co-directeur : BADIH GHATTAS
Unité de recherche : CRMBM - Centre de Résonance Magnétique Biologique et Médicale
Intitulé de l'équipe : CRMBM - E1 - SYSTEME CARDIOVASCULAIRE

Master

Intitulé : Master Sciences et Technologies à finalité Recherche et Professionnelle mention Mathémtiques et Applications
Septembre 2017 - Aix-Marseille Université
Mention : AB

Langues vivantes

Anglais : C2 - Courant
Thaï : B2 - Intermédiaire supérieur
Espagnol : A2 - Élémentaire
Français : Maternel

Production scientifique

  • Deep Learning–based Automated Segmentation of Left Ventricular Trabeculations and Myocardium on Cardiac MR Images: A Feasibility Study
    Radiology: Artificial Intelligence 2020
    Axel Bartoli , Joris Fournel, Zakarya Bentatou, Gilbert Habib, Alain Lalande, Monique Bernard, Loïc Boussel, François Pontana, Jean-Nicolas Dacher, Badih Ghattas, Alexis Jacquier
    https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/ryai.2020200021
  • Medical image segmentation automatic quality control: A multi-dimensional approach
    Medical Image Analysis 2021
    Joris Fournel 1, Axel Bartoli 2, David Bendahan 3, Maxime Guye 3, Monique Bernard 3, Elisa Rauseo 4, Mohammed Y Khanji 5, Steffen E Petersen 6, Alexis Jacquier 2, Badih Ghattas 7
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841521002589?via%3Dihub
  • Medical image segmentation automatic quality control: A multi-dimensional approach
    Medical Image Analysis 2021
    Joris Fournel 1, Axel Bartoli 2, David Bendahan 3, Maxime Guye 3, Monique Bernard 3, Elisa Rauseo 4, Mohammed Y Khanji 5, Steffen E Petersen 6, Alexis Jacquier 2, Badih Ghattas 7
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841521002589?via%3Dihub