enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*

Coordonnées

Techniques maîtrisées

Machine Learning Optimisation Continue Code (Python, R et C++)

Compétences

Langues: Français, Anglais, Allemand Logiciels de bureautique (Word, Excel) LaTeX

Doctorat

Intitulé : Mathématiques
1ère inscription en thèse : Décembre 2018 / 2A these 2019
École doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Sujet : Prévision de consommation électrique par méthode de Deep Learning exploitant des données textuelles
Directeur de thèse : BADIH GHATTAS
Co-directeur :
Unité de recherche : I2M - Institut de Mathématiques de Marseille
Intitulé de l'équipe :

Master

Intitulé : M2 Mathématiques et applications Data Sciences
Octobre 2018 - Université Paris-Saclay
Mention : Très Bien

Langues vivantes

Anglais : C2 - Courant
Allemand : C2 - Courant
Espagnol : B1 - Intermédiaire
Français : Maternel