Madame Ayah YOUSSEF / Doctorant

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*

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Emplois

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Automatique

1ère inscription en thèse : 1 décembre 2022 / 4A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Sujet : Development of a data analysis model for engine

Directeur de thèse : OULADSINE Mustapha

Co-directeur : NOURA Hassan

Unité de recherche : Laboratoire d'Informatique et des Systèmes

Master

Titre : Automatique et robotique des systèmes intelligents

septembre 2022 - Université de technologie de Compiègne

Production scientifique

  • Clustered Correlation Health Scan Anomaly Detection Algorithm Applied for Fault Diagnosis in the Cylinders of a Marine Dual-Fuel Engine
    Machines, 2025
    Hassan Dabaja, Ayah Youssef, Hassan Noura, Mustapha Ouladsine
    https://hal.science/hal-05114531v1
  • Fault Detection in Scavenge Air System of a Marine Dual-Fuel Engine using GAN-based Unsupervised Anomaly Detection
    2025
    Hassan Dabaja, Ayah Youssef, Hassan Noura, Mustapha Ouladsine
    https://hal.science/hal-05170808v1
  • Monitoring Exhaust Valve Dead Time Behavior in Marine Dual-Fuel Engines Using Correlation-Based Clustering
    2025
    Ayah Youssef, Hassan Dabaja, Hassan Noura, El Mostafa El Adel, Mustapha Ouladsine
    https://amu.hal.science/hal-05313871v1
  • Unsupervised Time Series Fault Detection on Marine Dual Fuel Engines Exhaust System using LSTM-AE
    2025
    Ayah Youssef, Hassan Noura, Hassan Dabaja, El-Mostafa El-Adel, Mustapha Ouladsine
    https://amu.hal.science/hal-05065731v1
  • A Survey on Data-Driven Fault Diagnostic Techniques for Marine Diesel Engines
    2024
    Ayah Youssef, Hassan Noura, Abderrahim El Amrani, El Mostafa El Adel, Mustapha Ouladsine
    https://hal.science/hal-04546643v1

Langues

Anglais : C1 - Avancé

Français : A1 - Débutant

Arabe : C2 - Maternel