Monsieur Hichem AMMAR KHODJA / Docteur

Recherche en milieu académique*Recherche en entreprise, R&D du secteur privé*Pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*

Coordonnées

hichem5696@gmail.com

Expérience professionnelle

Emplois

Disponibilité : 3 2026

Informations complémentaires : - Jeux vidéos - Cinéma - Sport : Basket-ball, Tennis, ping-pong, Escalade - Musique : Piano, guitare

Mobilité géographique : Europe

Recherche : OUI

Compétences

Communication scientifique et diffusion : - Rédaction scientifique : Auteur de plusieurs publications en conférences internationales (ACL, COLING, LREC-COLING) - Communication orale : Présentation de travaux de recherche en conférences internationales, lauréat du Best Paper Award ACL 2025 Workshop - Vulgarisation scientifique : Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à différents publics Collaboration et encadrement : - Travail en équipe : Collaboration efficace démontrée lors de stages et projets de recherche - Autonomie : Auto-motivation et gestion indépendante de travaux de recherche sur 3 ans - Adaptabilité : Expérience internationale (Algérie, France) et environnements multiculturels Compétences linguistiques : - Multilinguisme : Anglais, Français, Arabe (courant dans les trois langues) - Communication interculturelle : Adaptation à différents contextes professionnels et culturels

Techniques maîtrisées

Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique : - Développement et évaluation de modèles de langage (LLMs) et techniques d'édition de connaissances - Maîtrise des frameworks : PyTorch, scikit-learn, LightGBM, Hugging Face Transformers - Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur (fine-tuning CLIP) - Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et réseaux adverses génératifs (GANs) - Optimisation multi-objectifs et apprentissage par renforcement avec feedback humain (RLHF) Développement et Architecture Logicielle : - Langages de programmation : Python (expert), C/C++, Java, JavaScript, C#, Assembly - Gestion de bases de données SQL/NoSQL à grande échelle (téraoctets de données) - Technologies : DuckDB, DiskCache, CI/CD, Python Bindings - Conception d'architectures logicielles et développement d'interfaces graphiques Recherche et Méthodologie : - Conception et création de datasets évolutifs (WikiFactDiff) - Développement de protocoles d'évaluation pour l'édition de connaissances - Analyse quantitative de la connaissance factuelle dans les modèles de langage - Reconnaissance optique de caractères (OCR) multilingue avec données synthétiques

Doctorat

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 2 novembre 2022 / 3A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 18 décembre 2025

Sujet : Évaluation de la factualité et de l'alignement temporel des faits dans les grands modèles de langue

Directeur de thèse : BECHET Frédéric

Co-directeur : NASR Alexis

Unité de recherche : Laboratoire d'Informatique et des Systèmes

Equipe : Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé

Master

Titre : Master Informatique – Parcours : Apprentissage Machine pour la Science des Données (AMSD)

septembre 2022 - Université Paris Cité

Mention : Très bien

Production scientifique

  • Connaissances factuelles dans les modèles de langue : robustesse et anomalies face à des variations simples du contexte temporel
    Actes de la 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2025
    Hichem Ammar Khodja, Frederic Bechet, Quentin Brabant, Alexis Nasr and Gwénolé Lecorvé
    https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/119.pdf
  • Factual Knowledge Assessment of Language Models Using Distractors
    2025
    Hichem Ammar Khodja, Abderrahmane Ait Gueni Ssaid, Frédéric Béchet, Quentin Brabant, Alexis Nasr, Gwénolé Lecorvé
    https://hal.science/hal-04924313v1
  • Factual Knowledge in Language Models: Robustness and Anomalies under Simple Temporal Context Variations
    Proceedings of the First Workshop on Large Language Model Memorization (L2M2), 2025
    Hichem Ammar Khodja, Frédéric Béchet, Quentin Brabant, Alexis Nasr, and Gwénolé Lecorvé
    https://aclanthology.org/2025.l2m2-1.1/
  • WikiFactDiff: A Large, Realistic, and Temporally Adaptable Dataset for Atomic Factual Knowledge Update in Causal Language Models
    LREC-COLING 2024, 2024
    Hichem Ammar Khodja, Frederic Bechet, Quentin Brabant, Alexis Nasr, et Gwénolé Lecorvé
    https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1532/
  • WikiFactDiff: Un Grand jeu de données Réaliste et Temporellement Adaptable pour la Mise à Jour Atomique des Connaissances Factuelles dans les Modèles de Langue Causaux
    2024.jeptalnrecital-taln.18, 2024
    Hichem Ammar Khodja, Frédéric Béchet, Quentin Brabant, Alexis Nasr, Gwénolé Lecrové
    https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.18/

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