Monsieur Hichem AMMAR KHODJA / Doctorant

Compétences

Communication scientifique et diffusion : - Rédaction scientifique : Auteur de plusieurs publications en conférences internationales (ACL, COLING, LREC-COLING) - Communication orale : Présentation de travaux de recherche en conférences internationales, lauréat du Best Paper Award ACL 2025 Workshop - Vulgarisation scientifique : Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à différents publics Collaboration et encadrement : - Travail en équipe : Collaboration efficace démontrée lors de stages et projets de recherche - Autonomie : Auto-motivation et gestion indépendante de travaux de recherche sur 3 ans - Adaptabilité : Expérience internationale (Algérie, France) et environnements multiculturels Compétences linguistiques : - Multilinguisme : Anglais, Français, Arabe (courant dans les trois langues) - Communication interculturelle : Adaptation à différents contextes professionnels et culturels

Techniques maîtrisées

Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique : - Développement et évaluation de modèles de langage (LLMs) et techniques d'édition de connaissances - Maîtrise des frameworks : PyTorch, scikit-learn, LightGBM, Hugging Face Transformers - Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur (fine-tuning CLIP) - Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et réseaux adverses génératifs (GANs) - Optimisation multi-objectifs et apprentissage par renforcement avec feedback humain (RLHF) Développement et Architecture Logicielle : - Langages de programmation : Python (expert), C/C++, Java, JavaScript, C#, Assembly - Gestion de bases de données SQL/NoSQL à grande échelle (téraoctets de données) - Technologies : DuckDB, DiskCache, CI/CD, Python Bindings - Conception d'architectures logicielles et développement d'interfaces graphiques Recherche et Méthodologie : - Conception et création de datasets évolutifs (WikiFactDiff) - Développement de protocoles d'évaluation pour l'édition de connaissances - Analyse quantitative de la connaissance factuelle dans les modèles de langage - Reconnaissance optique de caractères (OCR) multilingue avec données synthétiques