Monsieur Jules CAUZINILLE / Docteur


Recherche en milieu académique*Recherche en entreprise, R&D du secteur privé*Médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales*

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Emplois

Informations complémentaires : Musique, art contemporain

Recherche : NON

Compétences

Français, anglais, italien et espagnol niveau courant (+ bonnes capacités rédactionnelles).

Techniques maîtrisées

Programmation - python java Machine learning - deep learning Speech processing - linguistique / para-linguistique Bioacoustic processing

Doctorat

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 1 octobre 2022 / 3A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 2 octobre 2025

Sujet : Modèles de parole auto-supervisés et vocalisations animales : de l'apprentissage par transfert à l'évolution de la communication acoustique entre les espèces

Directeur de thèse : FAVRE Benoit

Co-directeur : REY Arnaud

Unité de recherche : Laboratoire d'Informatique et des Systèmes

Equipe : Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé

Master

Titre : linguistique informatique

juin 2022 - Université Paris Cité

Production scientifique

  • Automatic detection for bioacoustic research: a practical guide from and for biologists and computer scientists
    Biological Reviews, 2025
    Arik Kershenbaum, Çağlar Akçay, Lakshmi Babu‐Saheer, Alex Barnhill, Paul Best, Jules Cauzinille, Dena Clink, Angela Dassow, Emmanuel Dufourq, Jonathan Growcott, Andrew Markham, Barbara Marti‐Domken, Ricard Marxer, Jen Muir, Sam Reynolds, Holly Root‐Gutteridge, Sougata Sadhukhan, Loretta Schindler, Bethany R Smith, Dan Stowell, Claudia AF Wascher, Jacob C Dunn
    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/brv.13155
  • Crossing the species divide: transfer learning from speech to animal sounds
    DCASE workshop 2025, 2025
    Jules Cauzinille, Marius Miron, Ricard Marxer, Masato Hagiwara, Olivier Pietquin, Arnaud Rey, Benoit Favre
    (à venir)
  • Applying machine learning to primate bioacoustics: Review and perspectives
    American Journal of Primatology, 2024
    Jules Cauzinille, Benoit Favre, Ricard Marxer, Arnaud Rey
    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ajp.23666
  • From speech to primate vocalizations: self-supervised deep learning as a comparative approach
    2024
    Jules Cauzinille, Benoît Favre, Ricard Marxer, Arnaud Rey
    https://hal.science/hal-04608044v1
  • Investigating self-supervised speech models' ability to classify animal vocalizations: The case of gibbon's vocal signatures
    2024
    Jules Cauzinille, Benoît Favre, Ricard Marxer, Dena Clink, Abdul Hamid Ahmad, Arnaud Rey
    https://hal.science/hal-04693119v1

Langues

Anglais : C2 - Courant

Espagnol : B2 - Intermédiaire supérieur

Français : C2 - Maternel

Italien : C2 - Maternel