Monsieur Matheus DE OLIVEIRA BISPO / PhD

Enseignement et recherche, enseignement supérieur*Recherche en milieu académique*Recherche en entreprise, R&D du secteur privé*Pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*Métiers d'accompagnement et de support à la recherche, à l'innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes*Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*

Contact details

matheus.DE-OLIVEIRA-BISPO@univ-amu.fr

Professional experience

Jobs

Comments on mobility : Les préférences sont pour l'Europe ou l'Amérique du Nord, et pour les régimes hybrides ou télétravail.

Availability : 11 2025

Mobility : Europe

Research : OUI

Techniques

Dominance de la langue Python, expertise des applications et développement de l'apprentissage automatique.

PhD

Title : Sciences Chimiques

First registration date : 1 November 2022 / 3A

Doctoral school : Sciences Chimiques - Marseille

Thesis defense date : 7 November 2025

Subject : intégration complète des techniques d'apprentissage automatique avec des simulations de dynamique moléculaire non aradiabatique

Thesis supervisor : BARBATTI Mario

Thesis co-supervisor :

Research unit : ICR - Institut de Chimie Radicalaire

Master's degree

Title : Master des Sciences

September 2022 - Université de Brasilia

Publications

  • Enhancing Uncertainty Quantification in Molecular Machine Learning: A Comparative Study of Deep Evidential Regression and Ensembles with Posthoc Calibration
    ChemRxiv, 2025
    Bidhan Chandra Garain, Max Pinheiro Jr, Matheus de Oliveira Bispo, Mario Barbatti
    https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-fx019
  • MELTS: Fully Automated Active Learning for Fewest-Switches Surface Hopping Dynamics
    Journal of Chemical Theory and Computation, 2025
    Matheus de Oliveira Bispo, Rafael Souza Mattos, Max Pinheiro, Bidhan Chandra Garain, Pavlo O Dral, Mario Barbatti
    https://hal.science/hal-05359785v1
  • ULaMDyn: enhancing excited-state dynamics analysis through streamlined unsupervised learning
    Digital Discovery, 2025
    Max Pinheiro, Matheus de Oliveira Bispo, Rafael S Mattos, Mariana Telles Do Casal, Josene M Toldo, Saikat Mukherjee, Mario Barbatti
    https://hal.science/hal-04918182v1
  • Accelerating Molecular Dynamics Simulations Using Socket-Based Inter-Process Communication
    Journal of Physical Chemistry Letters, 2024
    Matheus de Oliveira Bispo, Mario Barbatti
    https://hal.science/hal-04796685v1

Languages

Anglais : C2 - Courant

Français : B2 - Intermédiaire supérieur

Portugais : C2 - Maternel