chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*

Coordonnées

Techniques maîtrisées

Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Python, C++, Java, Théorie des graphes, Probabilité

Compétences

Gestion des stocks & de la production, gestion de projet, gestion d'équipe

Doctorat

Intitulé : Informatique
1ère inscription en thèse : January 2019 / 4A these 2021
École doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Sujet : Aide à la décision dans le système de veille sanitaire de la défense française par traitement de la langue naturelle et apprentissage automatique
Directeur de thèse : Cécile CAPPONI
Co-directeur : Carlos RAMISCH
Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Intitulé de l'équipe :

Master

Intitulé : Ingénieur diplômé de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne de l'Institut Mines-Télecom
October 2018 - Ecole des mines - Saint-Etienne

Langues vivantes

Anglais : C2 - Courant
Espagnol : B2 - Intermédiaire supérieur
Français : Maternel

Production scientifique

  • Multilingual enrichment of disease biomedical ontologies
    2020
    Léo Bouscarrat, Antoine Bonnefoy, Cécile Capponi, Carlos Ramisch
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02531140/document
  • Pruning Random Forest with Orthogonal Matching Trees
    2020
    Luc Giffon, Charly Lamothe, Léo Bouscarrat, Paolo Milanesi, Farah Cherfaoui, Sokol Koço
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02534421/document
  • AMU-EURANOVA at CASE 2021 Task 1: Assessing the stability of multilingual BERT
    2021
    Léo Bouscarrat, Antoine Bonnefoy, Cécile Capponi, Carlos Ramisch
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03255722/document