Ecole Doctorale
Sciences du Mouvement Humain
Spécialité
Sciences du Mouvement Humain - MPL
Etablissement
Aix-Marseille Université
Mots Clés
Dégénérescence,Adaptabilité,Adaptation,Fractales,Réseau,Spectroscopie dans le proche infrarouge,
Keywords
Degeneracy,Adaptability,Adaptation,Fractal,Network,Near-Infrared Spectroscopy,
Titre de thèse
Adaptabilité et adaptation dans une tâche sensorimotrice : de la signification fonctionnelle des propriétés fractales à la dynamique des réseaux cérébraux
Adaptability and adaptation to a sensorimotor task: from functional significance of fractal properties to brain networks dynamics
Date
Jeudi 15 Novembre 2018 à 14:00
Adresse
UFR STAPS, 700 avenue du Pic Saint Loup, 34090, Montpellier Amphithéâtre A
Jury
CoDirecteur de these |
M. Stéphane PERREY |
Université de Montpellier |
Président |
M. Jean-Jacques TEMPRADO |
Institut des Sciences du Mouvement Etienne Jules Marey |
Rapporteur |
M. Frédéric DEHAIS |
Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace |
Rapporteur |
M. Giovanni DE MARCO |
UFR STAPS, Université Paris Nanterre |
Examinateur |
Mme Emmanuelle LE BARS |
Plateforme I2FH, service de neuroradiologie, CHU Montpellier |
Examinateur |
M. David PAPO |
Université de Lille |
Directeur de these |
Mme Kjerstin TORRE |
Université de Montpellier |
Résumé de la thèse
Létude des propriétés fractales des séries biologiques fait lobjet dun intéret croissant. Néanmoins la littérature met en évidence une ambiguïté quand à lexplication causale de la présence de ces séries temporelles ne permettant pas de distinguer entre ladaptation effective réalisée par un sujet ou ses capacités dadaptabilité globales. La présente thèse a pour objectif de décorréler ces deux notions, notamment en liant le niveau comportemental au niveau cérébral. Notre première étude a permise de mettre en évidence que les propriétés mono-fractales pourraient refléter ladaptabilité des sujets tandis que les propriétés multifractales seraient liées à ladaptation effective réalisée au cours de la tâche. La seconde étude à mise en évidence une corrélation entre les propriétés multifractales et le nombre de réseaux cérébraux mis en oeuvre au cours de la tâche, reflétant ladaptation effective aux contraintes expérimentales imposées. Les résultats de ces travaux de thèse nous ont permis de mieux comprendre la signification fonctionnelle des analyses fractales en terme dadaptation effective et dadaptabilité.
Thesis resume
The study of fractal properties in biological time series is of increasing interest. Nevertheless, the literature highlights an ambiguity on the causal explanation of the presence of these time series which does not make it possible to distinguish between the effective adaptation made by a subject or his overall adaptability capacities. The aim of this dissertation is to decorrelate these two notions, notably by linking the behavioral level to the cerebral level. Our first study allowed to highlight that the mono-fractal properties could reflect the adaptability of the subjects whereas the multifractal properties would be related to the effective adaptation carried out during the task. The second study showed a correlation between the multifractal properties and the number of brain networks implemented during the task, reflecting the effective adaptation to the experimental constraints imposed. The results of this work have allowed us to better understand the functional meaning of fractal analyzes in terms of effective adaptation and adaptability.