Quels outils statistiques pour les Sciences du Mouvement Humain ?

Le principal objectif de l'atelier est d'effectuer un rappel sur les notions statistiques de base puis de se familiariser avec un logiciel dédié aux traitements statistiques (R) et avec des outils statistiques (Analyse de Variance, Modèles Mixtes et Réduction Dimensionnelle) à partir d'exercices pratiques.

L'atelier sera composé de deux modules optionnels (‘Bases en statistiques' et ‘Introduction à R') préparatoires aux 3 modules obligatoires (Modèles mixtes / Analyse de variance / Réduction dimensionnelle).

Compte tenu des spécificités de l'atelier, les deux modules optionnels ont pour fonction de doter tous les doctorants d'un bagage suffisant afin de leur permettre de tirer pleinement profit des modules obligatoires.

Un certain nombre d'exercices pratiques réalisés avant la tenue de l'atelier permettront de déterminer dans quelle mesure la participation de chaque doctorant aux modules optionnels est fortement encouragée, souhaitable ou inutile.

Bases en matière de statistiques (8h)
Statistiques descriptives
Bases des statistiques inférentielles

Introduction à R & Rstudio (8h)
Les compétences ciblées portent sur la maitrise de R & Rstudio pour:
Organiser une suite d'actions d'analyse de données expérimentales
Réaliser des statistiques descriptives, corrélations et tests simples
Produire des graphiques à partir des données
Garantir la reproductibilité de l'analyse des données

Modèles mixtes (4h)
Modèles mixtes linéaires
Modèles mixtes avec mesures répétées
Modèles mixtes avec facteurs emboités

Analyse de la variance (4h)
Comparer plus de deux groupes
Mesures indépendantes et mesures répétées
Effets additifs et effets interactifs
Significativité et puissance; erreurs de type 1 et de type 2

ACP/Classification (4h)
Analyse en Composantes Principales
Classification non supervisée