PRESENTIEL : Initiation au logiciel R, Statistiques et Analyse multivariée

Le but de cette formation est de vous donner les outils pour que vous deveniez autonome dans le traitement statistique de vos données.

Formation 1 : Prenez une bouffée d'R - Initiation au logiciel R
- Se familiariser avec le logiciel R.
- Découvrir sa flexibilité pour l'exploration des données.
- Acquérir les outils pour devenir autonome.

Formation 2 : Probabilités avec R
Donner les notions de probabilités qui sont le fondement du traitement statistique des données.

Formation 3 : Statistiques avec R
Les tests statistiques sont à la base du traitement de données. Ils permettent de valider des hypothèses (effet d'un engrais, efficacité d'un médicament…)
Explication des tests statistiques classiques.
Utilisation du logiciel R pour traiter les nombreux jeux de données d'application.

Formation 4 : Analyse multivariée avec R
L'analyse multivariée permet de restituer l'information contenue dans un gros jeu de données (nombreux individus avec des caractéristiques multiples) à l'aide de graphiques interprétables et fiables. On utilisera les procédures automatiques du package ade4.

Cette formation exclusive en 4 parties vous propose de vous initier au logiciel R, d'en explorer les usages en termes statistiques et de découvrir l'analyse multivariée.

La formation se compose de 4 parties :

Formation 1 - Bouffée d'R
Formation 2 - Probabilités
Formation 3 - Statistiques
Formation 4 - Analyse multivariée

Descriptif :

Formation 1 : Prenez une bouffée d'R - Initiation au logiciel R
- Initiation au logiciel R et à RStudio, découverte et prise en main
- Statistiques descriptives, Représentations graphiques
- Écriture de scripts personnalisés
- Relations de R avec Excel, Word pour le reporting

Formation 2 : Probabilités avec R
Rappels de probabilités. Simulations.
Théorie des estimateurs, intervalles de confiance.

Formation 3 : Statistiques avec R
Théorie et pratique des tests statistiques classiques.
Écriture de scripts personnalisés.
Applications sur de nombreux jeux de données avec le logiciel R.

Formation 4 : Analyse multivariée avec R
Rappels sur les notions théoriques nécessaires à la compréhension de l'analyse multivariée.
Typologie des individus et des variables. Analyse en composantes principales (ACP). Analyse Factorielle des Correspondances (AFC).
Écriture de scripts personnalisés.

Vous êtes libres d'écouter et de travailler les enregistrements quand vous le voulez, selon vos disponibilités, mais il est préférable de suivre l'ordre indiqué dans la progression.

Il est impératif de se munir d'un ordinateur ou d'une tablette, ainsi que d'un casque ou d'écouteurs, pour suivre les vidéos-supports.

Se familiariser avec R.
Avoir compris les notions théoriques nécessaires à la compréhension des tests statistiques.
Savoir traiter des données avec des analyses statistiques classiques, en utilisant le logiciel R.
Savoir interpréter des résultats avec prudence.
Avoir compris les notions théoriques liées à l'analyse multivariée.
Savoir utiliser les procédures automatiques du package ade4.
Savoir restituer les résultats sous la forme de graphiques fiables et savoir les interpréter.

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