Bases de données en Sciences et Techniques

- Connaître et maîtriser les outils de recherche documentaire
- Compléter ses recherches d'informations académiques avec l'intelligence artificielle, en connaître les intérêts et les limites

- Présentation des principaux outils de recherche documentaire en sciences et de leurs fonctionnalités avancées :
bases de données bibliographiques et de citations, plateformes d'éditeurs pluridisciplinaires ou spécialisés par discipline (selon les demandes des participants) ; moteur de recherche Google Scholar ; archives ouvertes ; base de brevets ; portails de thèses en ligne
- Prise en main d'un agrégateur de flux RSS pour mettre en place une veille documentaire sur son sujet de thèse
- Intérêts et limites des outils suivants : moteurs de recherche IA et la recherche d'informations académiques (ChatGPT, Bing, Perplexity), outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus), outils d'analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.).

- Maîtriser les fonctions avancées des outils de recherche documentaire

- Savoir organiser sa veille documentaire avec un agrégateur de flux RSS

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