Début du module 4/04/2023
Date limite d'inscription 24/03/2022
Modalité d'inscription Période : 4 et 5 Avril 2023 Durée : 1,5 jour 4 avril 9-12h et 14-17h 5 avril 9-12h
Lieu Euromov
Observations Bibliographie indicative :
Higham, D. J. (2001). An algorithmic introduction to numerical simulation of stochastic differential equations. SIAM review, 43, 525-546.
Izhikevich, E. M. (2007). Dynamical systems in neuroscience. MIT press.
Kelso, J. S. (1995). Dynamic patterns: The self-organization of brain and behavior. MIT press.
Lagarde, J. (2017). To do things with words (only): An introduction to the role of noise in coordination dynamics without equations. arXiv preprint arXiv:1702.02492.
Schöner, G., Haken, H., & Kelso, J. A. S. (1986). A stochastic theory of phase transitions in human hand movement. Biological cybernetics, 53, 247-257.
https://github.com/EuroMovDHM-Factory/integrate-Haken-Kelso-Bunz-Schoner-1985-86-Stochastic
Strogatz, S. H. (2018). Nonlinear dynamics and chaos: with applications to physics, biology, chemistry, and engineering. CRC press.
Van Kampen, N. G. (1992). Stochastic processes in physics and chemistry (Vol. 1). Elsevier.

Inutile pour les mathex et physiciens
Catégorie Outils de la thèse - Formations scientifiques
Mots clés Autorganisation, réduction dimensionnelle et échelles de temps, ralentissement et fluctuations critiques. Classification des dynamiques. Généricité des résultats. Déterminisme et aléa. Processus de Ornstein Uhlenbeck. Effet des délais. Th langues d'A
Organisation des sessions
Nombre d'heures : 11
Participants
Inscrits : 3
Min participants : 6
Max participants : 15
Public
Public prioritaire : Aucun
Public concerné : Doctorant(e)s
Proposé par Ecole Doctorale Sciences du Mouvement Humain
Contact
PERRIN NATHALIE