Teacher/researcher, higher education teaching personnel*Researcher within an academic field *Researcher within a company, R&D in the private sector*Work relating to research assistance and support, innovation and promotion, developing innovative Spin-Offs and Start-Ups*
Coordonnées
laatu@cppm.in2p3.fr
Doctorat
Intitulé : PHYSIQUE & SCIENCES DE LA MATIERE - Spécialité : INSTRUMENTATION
1ère inscription en thèse :
September 2020 /
2A these 2021
École doctorale :
Physique et Sciences de la Matière
Sujet :
Développement d'algorithmes d'intelligence artificielle adaptés au traitement massif de données dans les systèmes de déclenchement et d'acquisition de données embarqués (FPGA) au LHC
Directeur de thèse :
Emmanuel MONNIER
Co-directeur :
Georges AAD
Unité de recherche :
CPPM - Centre de Physique des Particules de Marseille
Intitulé de l'équipe :
Master
Intitulé : Master of Science
September 2020 - EURECOM Sophiatech
Langues vivantes
Anglais : C1 - Avancé
Français : B1 - Intermédiaire
Suédois : B2 - Intermédiaire supérieur
Finnois : Maternel
Production scientifique
-
Machine Learning for Real-Time Processing of ATLAS Liquid Argon
Calorimeter Signals with FPGAs
EPS-HEP2021 conference
2021
Lauri Laatu
-
Artificial Neural Networks on FPGAs for Real-Time Energy Reconstruction of the ATLAS LAr Calorimeters
Computing and Software for Big Science
2021
Georges Aad, Anne-Sophie Berthold, Thomas Calvet, Nemer Chiedde, Etienne Marie Fortin, Nick Fritzsche, Rainer Hentges, Lauri Antti Olavi Laatu, Emmanuel Monnier, Arno Straessner, Johann Christoph Voigt
